Восемь стартапов бросают вызов Nvidia в области чипов искусственного интеллекта — информация

Nvidia доминирует на рынке графических процессоров, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта, хотя такие конкуренты, как AMD и Intel, пытаются их догнать. Теперь некоторые неумелые стартапы вступают в борьбу с альтернативными разработками чипов искусственного интеллекта, которые, по их утверждениям, работают лучше и эффективнее, чем графические процессоры Nvidia. Другие стартапы нацелены на программное обеспечение Nvidia для написания приложений, которое позволяет компаниям использовать ее чипы.

Молодые компании, такие как d-Matrix и Rain Neuromorphics, позиционируют свои чипы и программное обеспечение как способ снизить затраты на обучение и эксплуатацию моделей машинного обучения по сравнению с продуктами Nvidia. Tiny Corp и Modular разрабатывают альтернативы Cuda, языку программирования Nvidia, который позволяет разработчикам ускорять работу своих приложений и работает только с графическими процессорами Nvidia. Три стартапа, о которых мы здесь рассказываем, — Qyber, Modular и MatX — были основаны инженерами, ранее работавшими в Google, которая продает чипы искусственного интеллекта, призванные конкурировать с чипами Nvidia. Это признак того, что амбициозные технологические предприниматели чувствуют, что могут внести свой вклад в сектор, несмотря на глубокую конкуренцию.