ИИ — это турбо

Поскольку мир работает над переходом от ископаемого топлива к возобновляемым источникам энергии, мы будем добывать из Земли меньше нефти и газа и больше полезных ископаемых, таких как литий, кобальт и никель. Спрос на эти материалы резко возрос за последние несколько лет и будет только расти по мере того, как мы внедряем больше солнечных панелей, электромобилей, аккумуляторов и ветряных турбин. Поиск и добыча важнейших полезных ископаемых — дорогостоящий, медленный и трудный процесс. Но стартап KoBold Metals из Беркли использует искусственный интеллект, чтобы упростить этот процесс.

Должно быть, они что-то задумали, потому что ранее этим летом компания была объявлена ​​единорогом после привлечения финансирования в размере 200 миллионов долларов США, возглавляемого венчурными фондами Breakthrough Energy Ventures (это фирма венчурного капитала, основанная Биллом Гейтсом и поддерживаемая Джеффом Безосом и Джеком Ма) и Андриссен Горовиц.

KoBold заявляет, что его цель — «превратить разведку полезных ископаемых из ручного, основанного на суждениях процесса проб и ошибок в управляемую данными и масштабируемую науку», с особым акцентом на металлы для аккумуляторов электромобилей. Сама компания фактически не будет заниматься добычей полезных ископаемых — она будет искать новые месторождения, а затем сотрудничать с горнодобывающими компаниями, выступая в качестве консультанта, помогая им более эффективно добывать металлы.

У KoBold есть несколько разных инструментов, с помощью которых можно это сделать. Ее система данных называется TerraShed и представляет собой консолидацию всех общедоступных геонаучных данных, которые ранее были распределены по множеству источников и представлены по-разному. Данные могут включать в себя что угодно: от карт, показывающих тип горных пород в данном месте, до геохимических измерений концентрации элементов в образцах горных пород или почвы, спутниковых изображений, измеряющих спектральную отражательную способность минералов на поверхности Земли, и многое другое.

TerraShed объединил все эти источники данных и стандартизировал способ представления их информации. Его алгоритмы обрабатывают соответствующие данные для каждого этапа процесса разведки полезных ископаемых, начиная с поиска новых месторождений и заканчивая строительством новой шахты.

Machine Prospector — это инструмент KoBold, позволяющий анализировать все эти данные и использовать их для принятия решений. Он состоит из моделей машинного обучения, обученных на исторических геологических данных. Подобно тому, как искусственный интеллект может моделировать структуры и взаимодействия миллионов белков за долю времени, которое потребовалось бы человеку, эта технология имеет решающее значение для операций KoBold из-за огромного количества задействованных данных и бесконечных способов их комбинирования. дают разные результаты или, в данном случае, полезную информацию.

KoBold не просто использует существующие геологические данные, он также ищет новую информацию. Один из способов сделать это — повесить гигантский металлоискатель на вертолет, который летает в поисках залежей руды. Контур катушки передатчика имеет диаметр 35 метров (115 футов) и обнаруживает наведенные токи, исходящие от металлов, находящихся глубоко под землей.

Как отмечает компания на своем веб-сайте, большая часть мировых месторождений полезных ископаемых, которые можно считать низко висящими фруктами, поскольку они находятся относительно близко к поверхности Земли, а не на глубине тысяч футов под землей, уже обнаружены. Чтобы обеспечить возобновляемый мир в не столь отдаленном будущем, нам понадобится гораздо больше этих полезных ископаемых, и их будет труднее найти, чем существующие месторождения.

KoBold в настоящее время изучает более 60 возможных проектов на трех разных континентах.

Изображение предоставлено: KoBold Metals